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Dataset statistics

Number of variables3
Number of observations384
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory9.1 KiB
Average record size in memory24.3 B

Variable types

Text2
Categorical1

Alerts

id has unique values Unique

Reproduction

Analysis started2025-05-19 18:48:56.849740
Analysis finished2025-05-19 18:48:57.001717
Duration0.15 seconds
Software versionydata-profiling v0.0.dev0
Download configurationconfig.json

Variables

id
Text

Unique 

Distinct384
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size3.1 KiB
2025-05-19T20:48:57.077545image/svg+xmlMatplotlib v3.10.0, https://matplotlib.org/

Length

Max length21
Median length21
Mean length21
Min length21

Characters and Unicode

Total characters8064
Distinct characters20
Distinct categories1 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique384 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st rowbd092dc4-258b4946.mp3
2nd row83a42fd2-5a60a316.mp3
3rd row149f9d27-786ae24b.mp3
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5th row5d87d5fb-34a2beb0.mp3
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0.3%
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0.3%
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0.3%
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0.3%
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0.3%
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0.3%
3cc21a2a-303227eb.mp3 1
 
0.3%
Other values (374) 374
97.4%
2025-05-19T20:48:57.210177image/svg+xmlMatplotlib v3.10.0, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
3 766
 
9.5%
4 409
 
5.1%
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5.0%
0 404
 
5.0%
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c 391
 
4.8%
7 390
 
4.8%
5 388
 
4.8%
8 386
 
4.8%
m 384
 
4.8%
Other values (10) 3747
46.5%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
(unknown) 8064
100.0%

Most frequent character per category

(unknown)
ValueCountFrequency (%)
3 766
 
9.5%
4 409
 
5.1%
2 404
 
5.0%
0 404
 
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c 391
 
4.8%
7 390
 
4.8%
5 388
 
4.8%
8 386
 
4.8%
m 384
 
4.8%
Other values (10) 3747
46.5%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
(unknown) 8064
100.0%

Most frequent character per script

(unknown)
ValueCountFrequency (%)
3 766
 
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5.1%
2 404
 
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0 404
 
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c 391
 
4.8%
7 390
 
4.8%
5 388
 
4.8%
8 386
 
4.8%
m 384
 
4.8%
Other values (10) 3747
46.5%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
(unknown) 8064
100.0%

Most frequent character per block

(unknown)
ValueCountFrequency (%)
3 766
 
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Other values (10) 3747
46.5%

label
Categorical

Distinct6
Distinct (%)1.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size3.1 KiB
neutral
149 
disgust
91 
anger
51 
joy
46 
sadness
44 

Length

Max length7
Median length7
Mean length6.2317708
Min length3

Characters and Unicode

Total characters2393
Distinct characters15
Distinct categories1 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st rowneutral
2nd rowdisgust
3rd rowneutral
4th rowdisgust
5th rowdisgust

Common Values

ValueCountFrequency (%)
neutral 149
38.8%
disgust 91
23.7%
anger 51
 
13.3%
joy 46
 
12.0%
sadness 44
 
11.5%
fear 3
 
0.8%

Length

2025-05-19T20:48:57.262583image/svg+xmlMatplotlib v3.10.0, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2025-05-19T20:48:57.305695image/svg+xmlMatplotlib v3.10.0, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
neutral 149
38.8%
disgust 91
23.7%
anger 51
 
13.3%
joy 46
 
12.0%
sadness 44
 
11.5%
fear 3
 
0.8%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
s 314
13.1%
a 247
10.3%
e 247
10.3%
n 244
10.2%
u 240
10.0%
t 240
10.0%
r 203
8.5%
l 149
6.2%
g 142
5.9%
d 135
5.6%
Other values (5) 232
9.7%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
(unknown) 2393
100.0%

Most frequent character per category

(unknown)
ValueCountFrequency (%)
s 314
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n 244
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t 240
10.0%
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6.2%
g 142
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d 135
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Other values (5) 232
9.7%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
(unknown) 2393
100.0%

Most frequent character per script

(unknown)
ValueCountFrequency (%)
s 314
13.1%
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10.0%
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g 142
5.9%
d 135
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Other values (5) 232
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Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
(unknown) 2393
100.0%

Most frequent character per block

(unknown)
ValueCountFrequency (%)
s 314
13.1%
a 247
10.3%
e 247
10.3%
n 244
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t 240
10.0%
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d 135
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Other values (5) 232
9.7%

transcription
Text

Distinct383
Distinct (%)99.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size3.1 KiB
2025-05-19T20:48:57.457910image/svg+xmlMatplotlib v3.10.0, https://matplotlib.org/

Length

Max length304
Median length202
Mean length153.80729
Min length2

Characters and Unicode

Total characters59062
Distinct characters80
Distinct categories1 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique382 ?
Unique (%)99.5%

Sample

1st rowEl precio de la luz baja, entre otras cosas, porque baja el precio del gas. Está en su nivel más bajo desde verano porque baja también la demanda por las altas temperaturas y porque las reservas de gas
2nd rowDel 25% en el conjunto de la nación, del 40% en el sur, de eso vivía el socialismo, de decir que no éramos un país laborioso, que tenían que venir ellos a rescatar a la gente en sus trabajos.
3rd rowPues si, tenían grandes altavoces, la música estaba muy alta, al principio pensaban que eran petardos pero no tardaron en darse cuenta.
4th rowTengo aquí en mis manos un auto de ejecución de una sentencia al que piden al Ayuntamiento de Torremolinos 880.000 euros.
5th rowque en el Partido Popular no solo no se toleran irregularidades,
ValueCountFrequency (%)
de 636
 
6.1%
que 399
 
3.9%
la 344
 
3.3%
y 287
 
2.8%
en 263
 
2.5%
a 258
 
2.5%
el 251
 
2.4%
los 180
 
1.7%
no 144
 
1.4%
es 125
 
1.2%
Other values (2927) 7458
72.1%
2025-05-19T20:48:57.691172image/svg+xmlMatplotlib v3.10.0, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
9962
16.9%
e 6139
 
10.4%
a 5628
 
9.5%
o 4149
 
7.0%
s 3640
 
6.2%
n 3316
 
5.6%
r 3003
 
5.1%
i 2615
 
4.4%
d 2400
 
4.1%
l 2274
 
3.9%
Other values (70) 15936
27.0%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
(unknown) 59062
100.0%

Most frequent character per category

(unknown)
ValueCountFrequency (%)
9962
16.9%
e 6139
 
10.4%
a 5628
 
9.5%
o 4149
 
7.0%
s 3640
 
6.2%
n 3316
 
5.6%
r 3003
 
5.1%
i 2615
 
4.4%
d 2400
 
4.1%
l 2274
 
3.9%
Other values (70) 15936
27.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
(unknown) 59062
100.0%

Most frequent character per script

(unknown)
ValueCountFrequency (%)
9962
16.9%
e 6139
 
10.4%
a 5628
 
9.5%
o 4149
 
7.0%
s 3640
 
6.2%
n 3316
 
5.6%
r 3003
 
5.1%
i 2615
 
4.4%
d 2400
 
4.1%
l 2274
 
3.9%
Other values (70) 15936
27.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
(unknown) 59062
100.0%

Most frequent character per block

(unknown)
ValueCountFrequency (%)
9962
16.9%
e 6139
 
10.4%
a 5628
 
9.5%
o 4149
 
7.0%
s 3640
 
6.2%
n 3316
 
5.6%
r 3003
 
5.1%
i 2615
 
4.4%
d 2400
 
4.1%
l 2274
 
3.9%
Other values (70) 15936
27.0%

Missing values

2025-05-19T20:48:56.947631image/svg+xmlMatplotlib v3.10.0, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2025-05-19T20:48:56.980348image/svg+xmlMatplotlib v3.10.0, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

idlabeltranscription
0bd092dc4-258b4946.mp3neutralEl precio de la luz baja, entre otras cosas, porque baja el precio del gas. Está en su nivel más bajo desde verano porque baja también la demanda por las altas temperaturas y porque las reservas de gas
183a42fd2-5a60a316.mp3disgustDel 25% en el conjunto de la nación, del 40% en el sur, de eso vivía el socialismo, de decir que no éramos un país laborioso, que tenían que venir ellos a rescatar a la gente en sus trabajos.
2149f9d27-786ae24b.mp3neutralPues si, tenían grandes altavoces, la música estaba muy alta, al principio pensaban que eran petardos pero no tardaron en darse cuenta.
3fd896984-3d60c0dc.mp3disgustTengo aquí en mis manos un auto de ejecución de una sentencia al que piden al Ayuntamiento de Torremolinos 880.000 euros.
45d87d5fb-34a2beb0.mp3disgustque en el Partido Popular no solo no se toleran irregularidades,
536988223-482facc5.mp3neutralEs el caso de muchos jóvenes en España. Tienen sueldos bajos y dedican un gran porcentaje de esos salarios a pagar el alquiler.
62d47a3e5-19920ec1.mp3disgustDe Gobierno, la autonomía de Cantabria se ha convertido en la sumisión de Cantabria.
750c58bc0-d46910e0.mp3neutralEste paro del transporte por carretera está teniendo graves consecuencias en distintos sectores llevándoles a muchos de ellos al límite. Lucía Rodríguez
89b782ffd-35f213f0.mp3angerLo está diciendo, lo ha dicho el señor Egea. El señor Egea ha dicho que el Partido Popular de Madrid tiene bastante que callar en cuanto a corrupción en esta región.
974bfa90d-ed94a61c.mp3disgust¿Por qué no se ha sustituido esa tarjeta de residencia y permiso de residencia efectivo en Melilla por el pasaporte?
idlabeltranscription
374381808b0-35924128.mp3neutralEl 20% de la producción china está parada y eso tiene muchas consecuencias. Aquí se dedican a reparar teléfonos y ya nos dicen que faltan algunas piezas. Además, hoy vamos a intentar comprar un teléfono de alta gama. ¿Lo conseguiremos?
375b9603c6c-09e41db0.mp3neutralMuy buenos días, gracias por su atención.
37669ddc95e-9959a5a8.mp3angerY usted haga el favor de mandarle el recado al líder de su banda criminal, el señor Sánchez, y dígale que se vaya de una vez a liderar la internacional socialista
3770a3b8e02-d5989d15.mp3anger5 nombres y los que faltan, 5 cargos y los que quedan, y más de 500.000 euros gastados y los que vendemos.
3785990f0bf-a2c1fc62.mp3neutralcon el equipo y todo el rollo. Pero tenemos que tener cuidado también entre nosotros. Llevamos casi dos meses juntos y es normal la convivencia, pero a veces veo cosas que no me gustan, que os habláis mal y eso si no lo controlamos
379584b40d9-c7bbd246.mp3neutralOtras restricciones también se levantan a medida que mejoran los datos de la pandemia. Lucía Rodríguez.
380e4769654-26e79377.mp3disgustYo no quiero que me invite a café, simplemente que me responda a las preguntas, porque…
381f9d06696-1d262f82.mp3joyque da vergüenza que yo la nombre, pero la voy a nombrar porque es una pieza indispensable en este proyecto. ¿Quién más me queda? Bueno, mis compañeros de reparto. Y compartir mi alegría con mi familia
382160f3c32-f64924bd.mp3neutralEspaña y Portugal han logrado el visto bueno de Bruselas para limitar el precio del gas. El tope será de 50 euros el megawatt hora y conseguirá reducir la factura de la luz en gran medida.
38366cad6df-18723a94.mp3neutralcon la herida abierta porque estás mostrando la herida. Un día me dijo un sabio maestro dice, Roncero, nunca enseñes la herida ante el enemigo y no estás mostrando la herida. Por un día voy a dar la rosera a Jota Jordi. Yo si fuera culés, ¿sabes qué diría hoy? Messi, te hemos querido mucho, hemos